摘要：随着我国教育改革的逐渐深入，幼儿教育已经成为教育领域的热门话题之一。如何提升幼儿教育质量，已经成为困扰幼儿教师的教学难题之一。在教育信息化背景下，幼儿教师有必要对幼儿园环境进行创设设计，为幼儿营造一种温馨、合作、探究、舒适的环境，使他们在这种环境中有效互动、探究发现，从而促使他们收获快乐和成功。对此，本文就教育信息化下幼儿园环境创设策略进行简要分析，希望为广大读者提供一些有价值的借鉴和参考。
摘要：在当前社会经济持续稳定发展背景下，国家已经提升了对教育事业发展的重视程度，将其放在了改善以及保障民生为重点的社会建设中。因此学校在实际开展教育的过程应当全面贯彻党的领导，落实立德树人的根本任务，实现对学生正确三观以及个人素养等方面的素质教育，保证学生能够综合全面发展，将来为社会发展贡献一份力量。在这一背景下，学校以及教师还需要进一步探索与创新大学生素质教育模式，从不同的角度出发组织开展多样化教学活动，促使学生在潜移默化的熏陶下，具有良好的发展前景。
摘要：高职院校的学生是未来我国社会建设的主要动力之一，他们的文明礼仪素养直接影响到我国整体社会的文明程度。因此，高职院校教育工作者需要重视学生文明礼仪的教育，加强对文明礼仪教育的探索，跟上时代的发展脚步，优化文明礼仪教育形式与内容，促进学生文明素养的提升与良好礼仪的形成。但是从目前阶段来看，有一些高职院校学生的文明礼仪教育养成的方法存在一些问题，影响到学生综合素养的提升。基于此情况，此篇文章将从高职院校学生文明礼仪教育的现状出发，对高职院校学生文明礼仪教育养成的方法进行探究，并给出具体的实施策略，希望能够给广大高职院校教育工作者提供一些有价值的参考意见。
摘要：《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025 年）》深入贯彻落实党的二十大精神和党中央、国务院有关决策部署，按照《国家职业教育改革实施方案》有关要求，坚持以教促产、以产助教，统筹推动教育和产业协调发展，创新搭建产教融合平台载体。本文围绕广西实现产教融合、校企共育人才的实践探索，深入分析在政策支持、资源优势、利益驱动等条件下，如何提升养老服务人才的实践能力。
摘要：“虚拟辅导员”是指通过互联网和信息技术手段提供在线辅导和支持服务的辅导员。在高等学校的辅导员老师队伍的建设中，探索“虚拟辅导员”以及如何有效地应用虚拟辅导员，具有重要意义。文章旨在结合高校辅导员日常工作的痛难点基础上，构建和训练“虚拟辅导员”，探索在常见的问题解答和信息提供中运用“虚拟辅导员”的可能性，并总结出现阶段探索的局限和未来可能的趋势，从而为高校辅导员工作带来了新的可能性和机遇。
摘要：现如今，“产业－专业－创业”的产教融合通过在职业院校中的引进，已经获得了较为明显的成效与优势，而面对当前新一轮的科技改革与产业的升级的迅速发展，让职业教育在经济社会发展中的重要性逐渐显现。产教融合是一种教育模式，旨在将产业与专业的发展相结合，以创业为导向，培养具备实践能力和创新精神的应用型人才，在国贸专业应用型人才培养中，产教融合具有重要意义。因此，本文从“产业－专业－创业”融合发展下探索应用型人才培养方式，从而进行全面的探索与剖析，意在为应用型人才培养奠定基础。
摘要：本研究从教育数字化转型这一大背景出发，基于数字素养理论研究，探究大学生数字素养的基本内涵，同时运用 SWOT 分析框架，剖析大学生在数字素养培养与提升过程中面临的优势、劣势、机遇和威胁，总结归纳大学生数字素养提升机制。
摘要：音乐美育教育对学生的审美能力及人文素养的提升有着至关重要的作用，高校音乐美育生态圈层注重夸学科交叉融合，深化综合改革艺术教育，它是全面执行高等教育发展、切实提高音乐美育教学水平、引领当前高校美育建设发展的新方向。本文以生态学理论为视角，分析高校音乐美育生态圈层现状，针对生态圈层系统内部的问题，给予建议与对策，以实现高校美育教育高质量发展的现实需求。
摘要：在当今科技日新月异的时代背景下，无人机遥感技术因其卓越的效率和精确度，在土地资源评估领域崭露头角并占据重要地位。本研究以深入剖析的方式，首先揭示了无人机遥测技术的核心运作机制及其所带来的显著优势，接着详尽地审视了这项技术在土地资源考察中的实际应用及其所带来的显著成效，如土地利用动态监测、立体地形建模以及详实的土地所有权划分等。同时，文章也着重讨论了无人机遥感在实践操作中所遇到的难题与局限性，并提出了一系列针对性的应对策略。最后，对未来发展趋势的洞察，本文对无人机遥感技术在土地资源评估领域的广阔前景进行了富有预见性的展望。
摘要：本研究旨在运用大数据分析与机器学习技术，构建一套集成智慧能源管理系统，以应用于智能电网系统。通过搜集与分析能源数据，旨在提升能源档案管理效率，助力决策者进行电网稳定性与能源价格的滚动预测，从而更有效地满足消费者需求。研究内容包括大数据在能源领域的应用、需求分析、系统实际应用及优化项目文件管理效率。主要分析工具涉及 Google Colaboratory、Google Drive 云平台以及 Apache Spark框架。通过对决策树、随机森林与深度学习三种机器学习模型的性能比对，本研究证实了深度学习模型在快速预测方面的优势，同时其惩罚线性回归分析也展现出较高的预测准确性。