人工智能下的学习行为评价现状及提升途径

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人工智能与教育教学建立联系研究一大突破，针对不同阶段学习行为观察、分析与评价融合发展是打破教学问题，促进思维转换的常见模式。人工智能以先进的技术指导帮助传统教学焕发活力，解决了学习行为评价中限制性因素，降低了学习感知错误率，在一定程度上提高了习惯学习、模仿学习、推理学习和联想学习等学习行为最终质量，为夯实学习效果，构建全面体、系统化、综合化行为体系做好铺垫。基于此，本文就以人工智能为背景，对学习行为概述、创新意义、评价现状和提升途径进行分析，为未来深度开展人工智能 + 学习行为研究提供理论基础。